会议现场 。? 本文图均为 澎湃新闻记者 陈斯斯 图

青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病
，目前我国40岁以上人群患病率持续攀升，致盲率高达15%-30%。2025年3月9日至3月15日 ，第十八届“世界青光眼周 ”以“AI协同护航 共防青光盲
”为主题，聚焦人工智能技术与青光眼防治的创新融合
。

3月9日上午
，由复旦大学附属眼耳鼻喉科医院联合国内11家知名医院牵头在上海发起成立覆盖全国的“青光眼慢病管理中心”。该中心的成立为全国青光眼科医生提供了一个专业的患者管理平台，同时也有助于探索AI时代青光眼患者眼压动态监测与医患共管新模式 ，助力降低我国青光眼致残率 。

与会专家透露
，青光眼的防治核心在于眼压管理
。然而，传统眼压监测手段长期面临着三大瓶颈：时间盲区
、场景偏差与数据单一。专家普遍建议要高度重视青光眼患者的眼压变化 ，并逐步建立标准化流程
，借助人工智能和家庭眼压监测等先进的技术和设备，逐步实现对患者眼压的长期有效监测 。

“眼压和血压一样 ，存在昼夜波动
，在测量眼压的时候，由于患者的紧张、屏气用力 、躲闪行为都可能造成眼压结果的不稳定性 ，仅仅依靠医院设备无法准确实时监测患者的眼压
。 ”中华医学会眼科学分会候任主委
、中国研究型医院学会眼科学与视觉科学专业委员会主任委员、复旦大学上海医学院眼科与视觉科学系主任孙兴怀表示
，目前眼压依旧是青光眼诊断治疗中唯一可进行干预的风险因素。单次的眼压测量无法真实反映患者病情，唯有实现长期 ，有规律的眼压监测才能为治疗提供充足的科学依据 。当下，家用眼压监测设备的发展和AI技术的应用
，使医患共管眼压成为可能
。

首都医科大学附属北京同仁医院青光眼科主任 、中华医学会眼科分会青光眼学组委员王涛则认为，建立青光眼慢病管理中心具有重要的意义 ，一些患者往往是在视野严重受损后才会发现。因此
，眼压的日常监测极其重要，同时科普宣传对青光眼患者的早筛
、早诊、早治也意义重大 。

中山大学中山眼科中心青光眼科主任 、广东省医学会眼科分会青光眼学组副组长黄晶晶介绍 ，青光眼是慢病
，持续的眼压控制才可能有效控制疾病进展，家用眼压计设备在其中扮演了重要角色 ，像高血压
、高血糖慢病管理那样
，可以帮助医生实现对病人的早筛早诊，对病人眼压的动态监测 ，从而及时控制病情
，达到精准治疗的目的
。

澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从论坛上了解到，眼压计的发展经历了从机械测量到智能物联的技术革新。世界首台压陷式眼压计通过砝码测量角膜形变 ，奠定了眼压量化的基础，但它依赖麻醉且误差较大 。1954年瑞士专家研发出的压平式眼压计
，利用棱镜双像重合原理精准测量压平角膜所需压力，至今仍是青光眼诊断的核心工具。随着科技的发展和AI技术的应用 ，眼压计智能化和家用普及时代已经到来
，我国已有科技企业在新一代回弹式眼压计上取得突破并成功上市，它的特点是AI算法、智能物联 、多模态数据融合和家用便携 ，突破了传统局限
，全程无需麻醉，患者可居家自主操作
。

在此次论坛上 ，发布了国内首个青光眼AI大模型“小青
”。

会上还发布了国内首个青光眼AI大模型“小青” 。作为研发人员
，中国研究型医院学会眼科学与视觉科学专业委员会常委
、同济大学医学院赵鹏介绍了青光眼AI大模型的开发初衷与未来愿景：“国内青光眼患者众多，而国内的专业眼科医生 ，尤其青光眼科的医生数量较少
，且国内的医疗资源分布不均衡，因此导致医患不成比例 ，就医、就诊困难等矛盾较为显著和突出
。青光眼是一种慢性 、进展性眼病，传统的诊疗模式往往无法实现持续、个性化的疾病管理
，许多患者想去深入了解疾病却没有专门化的平台。 ”

“AI技术的引入成为一种突破，旨在通过深度学习和大数据分析 ，为广大青光眼患者提供便捷的问询服务
，尤其是在患者离开医院之后，能够随时获取专业的健康指导 。这不仅可以提升患者对疾病的认知 ，还能帮助他们更好地管理病情
，避免疾病进一步恶化
。
”赵鹏进一步表示，未来 ，通过对模型的不断优化和训练
，希望能够实现更加个性化的疾病预测与管理，结合患者的具体情况提供定制化的治疗方案。

河南省医学会眼科学分会青光眼学组副主任委员
、河南省人民医院青光眼中心主任李海军表示 ，医生可以借助回弹式眼压计和全国首个青光眼AI大模型帮助病人管理眼压
，通过数据分析和判断，最终能够总结制定出眼压长期管理的标准模式 ，造福青光眼患者 。