随着科技进步和产业变革的加速演进，推动AI发展已成为全球趋势 。世界知识产权组织总干事邓鸿森表示 ，当前
，以AI
、量子计算等为代表的数字技术专利申请量约占全球总数的1/3
。在生成式AI领域，2017年以来的专利申请量增长超800% ，中国、美国 、韩国走在前沿。

今年以来
，伴随DeepSeek等大模型的爆发应用，中国多地正积极发力AI产业 。“AI是未来产业重要赛道之一 ，通过大模型突破为代表的技术创新
，推动新质生产力的提升
。 ”中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长蒲松涛提到，当前 ，北京
、上海等地持续支持大模型前沿研究及应用发展
，推出更多具有示范性和代表性的应用场景。

随着AI大模型领域的飞速发展，通用能力不断提升 ，各行业细分领域的大模型和垂直大模型如雨后春笋般涌现 。本届中关村论坛年会上，包括“AI+工业制造
”“AI+生活服务”“AI+医药健康 ”等9个应用场景在内的北京人工智能创新应用成果正式发布
，系统展示AI赋能材料、医药等领域的前沿创新成果
。

西门子中央研究院研发部总裁诺伯特·高斯(NorbertGaus)表示，西门子正利用AI技术解决工业领域的多项挑战 ，通过发挥机器人与AI深度融合等技术优势
，不仅显著提升传统制造业的创新力与小批量制造的响应速度，更通过加速产品从研发到市场的全过程 ，带来更多创新产品。

随着AI技术的进一步成熟 、普及
，其在加速赋能的同时，潜在的安全风险也在不断增加 。“在应用层面 ，大模型面临信任壁垒等问题。”北京北方算力智联科技有限责任公司研究院院长刘秦豫说
，随着AI规模扩大，其决策过程不透明
、决策逻辑可解释性差 ，可能在高风险领域造成严重后果
，限制了社会层面对其的信任，也难以满足业务和监管的需求 ，需要建立可解释、符合道德规范的大模型，从而更安全 、透明地服务千行百业
。

面对机遇与挑战并存的技术“双刃剑
”
，人类已出招积极应对。欧盟《人工智能法案》已于2024年8月1日生效，通过法律手段规范AI技术的应用 。在中国 ，涉网络安全、数据安全等的法规陆续颁布执行
，《人工智能生成合成内容标识办法》也将于今年9月1日起施行，标志着中国在生成式AI领域迈出构建安全可信生态的关键一步
。