AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋再次回应DeepSeek冲击波 ，并否定了公司将参与收购英特尔股份的传闻。

当地时间3月19日
，在GTC大会的分析师会议上，黄仁勋再次强调 ，市场对推理模型DeepSeek-R1的理解“完全错误 ”
，对算力的需求依然很高 。此外，黄仁勋还谈到 ，公司没有受邀参与收购英特尔股权
。

在前一天的主题演讲中
，黄仁勋宣布基于Blackwell架构的最新芯片Blackwell Ultra（GB300）和下一代Rubin架构将如期推出，再下一代芯片被命名为“Feynman”。黄仁勋解释道 ，英伟达选择向全世界公布未来三四年的路线图，是为了让合作伙伴都可以参与进来
，“这样做是因为我们已经成为基础设施公司 、世界工厂和许多企业的技术基础
” 。

黄仁勋表示，英伟达的核心是“以一种独特的方式表现出来”的数学 ，今年的GTC大会非常重要：“它展示了我们公司的转型——从一家计算机技术公司转变为一家AI基础设施公司
。它展示了数据中心的变革
，从计算机访问数据和托管应用程序，转变为AI工厂。 ”

谈到中国AI的崛起 ，黄仁勋表示
，中国的AI相关研究者的数量远远高于其他任何国家，可以推断出 ，中国将在AI 研究领域做出巨大贡献：“我要分享一个观察——那就是
，全球有50%的AI研究人员来自中国......中国如何培养出这么多优秀的计算机科学家？无论中国如何做到这一点，请继续下去 。
”

当然 ，DeepSeek-R1是黄仁勋近期绕不开的一个问题。1月20日
，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）推出低成本
、高性能的开源推理模型DeepSeek-R1，随后在国际市场上引发轰动 ，市场开始担忧英伟达的芯片销售额会不会受到影响，导致英伟达市值在从1月24日起的短短三天内蒸发6000亿美元
。

对此
，黄仁勋的回应和此前相似：“对R1的理解完全是错误的，计算需求要高得多。”在当天的另一场外媒采访上 ，黄仁勋称推理型AI比非推理型AI“消耗的计算量多100倍 ” 。不久前
，黄仁勋曾在接受采访时指出，R1的发布本质上利好AI市场 ，能够加速AI被采用
，也就意味着市场仍然需要计算资源
。

同样地，谈到包括微软、谷歌在内的多位大客户正在选择自研芯片 ，黄仁勋表示
，许多ASIC（针对特定应用设计的专用芯片）虽然被设计出来，但并不一定真的被用于数据中心。他指出 ，这些大客户需要性能更强的芯片来创造更多收入
，而不是用更便宜的芯片来节省成本：“这些公司的CEO都非常擅长数学 。带来影响的不仅仅是成本，这是一种不同的计算
。
”

据黄仁勋透露 ，英伟达旗下最新AI芯片Blackwell今年已经收到了来自四家顶级云服务商（亚马逊 、微软
、谷歌和甲骨文）的约360万颗订单，而这个数字“缺少代表性”
，因为还没有将关键客户Meta、一些新兴的小型云服务提供商以及初创公司的订单包括在内。

在会上，黄仁勋还否认了关于英伟达正与台积电等公司讨论组团投资英特尔的传言：“没有人邀请我们加入财团 ，也没有人邀请我 。也许有其他人参与
，但我不知道
。可能有一场派对，而我没有被邀请。 ”

对于关税问题 ，黄仁勋表示
，关税对进口的影响在短期内应该较小，不会对英伟达构成重大冲击 。英伟达拥有一个非常灵活的供应商网络 ，并将继续把最重要产品线的制造基地转移到美国本土
。

19日当天
，在前一天跌超3%后，英伟达（Nasdaq：NVDA）涨1.81%收于每股117.52美元 ，总市值2.87万亿美元。